GMIC全球移动互联网大会于近日在北京国家会议中心拉开帷幕。本届大会以“AI生万物”为主题，谐音爱生万物，寓意科学技术要有人文的温度，机器有爱，真“芯”英雄。此次GMIC邀请到了众多人工智能以及移动科技行业的大佬参与，例如人工智能泰斗级人物GeoffreyHinton、Michael I. Jordan、YannLecun，基因测序教父Craig Venter，图灵奖获得者ShafiGoldwasser等。

作为全球移动互联网行业的重要活动，本届GMIC重点关注人工智能的技术趋势,商业应用以及对经济,社会的影响，同时在自动驾驶、智能硬件、生命科学、金融、新零售、企业服务等领域展开深度讨论。

作为大会亮点，AI+企业服务及应用峰会同期举办。GMIC大会邀请了人工智能企业服务领域内的大咖，共同探讨AI如何为产业赋能，智齿客服CEO徐懿受邀参加此次论坛并发表观点。

    “AI赋能”的前提是企业需要赋能

 我们刚刚在谈AI对于企业的赋能，其实重点是两个字“赋能”。不管是AI也好、还是现在流行的区块链或者以前的移动互联网的技术，最本质的原因还是企业存在需求。AI为企业赋能，其实是因为企业本身的需求需要AI来为他赋能，这是核心的原因。我们在创业的过程中发现，企业最本质的需求是能帮企业赚钱，这是第一位的，能帮企业省钱是第二位的，能帮企业提高效率是第三位的，我们认为赚钱大于省钱大于提高效率。

我们看一下传统的软件，如果说工具型的软件绝大部分都是在做提高效率的事情，那么AI时代的到来以及大数据，其实是帮企业赚钱和省钱，这是企业买AI的产品也好、AI的技术也好，最核心的动力。所以，AI能为企业赋能，最核心的事情是AI帮企业赚钱、省钱，最后帮企业提高效率，这个事儿本质是企业痛点的问题。

智齿做智能客服解决方案，做的事情就是帮企业赚钱和省钱。传统的软件所有的问题都是人工来回答的，我们现在用机器人的方式、AI的方式来回答。我们服务过的巨人网络，上线第一天，把80%的问答，不管电话端的也好、在线端的也好，都可以由机器来解决掉，巨人的客服人员说过一句话，用这套系统可以早点回家陪陪我的孩子。这是AI赋能特别有效的事例。

深度学习、自然语言处理，基于语义、基于知识图谱的核心技术在我们产品都有非常深入的应用。人工智能发展到今天，很多时候是数据智能，越来越多的数据基于深度学习可以产生原有的基于规则、基于原有的方式达不到的效果。在我们平台上跑着非常多的企业，有非常多的问答，大概一周的问答量将近20亿次，所以有非常多的数据。基于深度学习可以不断的调优我们的模型，让准确率变得越来越准。这个事情回过头帮助我们的行业企业客户能够越来越提高他们的问答准确度，从而达到我们刚刚提到的赚钱和省钱的效果。

    数据带宽驱动技术变革

刚才一个问题是5G、人工智能、区块链、VR的技术，对于未来五年社会的变革会是怎样的。我是数据主义忠实的信徒，把这个时间拉的更长一些，我认为社会的每一次变革，数据以及数据传播的带宽，与数据处理的能力提高，有非常正相关的关系。

人类社会最早的时候是没有什么数据的，到后来有了钟鼎，钟鼎上刻铭文，乌龟的壳上刻甲骨文，到竹简上刻字，每一次数据带宽加大了非常多，效率快了非常多。每次社会的变革是在技术变革发生之后，过一段时间才会很深刻的体现出来。后来从纸张的传播、书籍的传播变成了互联网的传播，互联网的传播它的变革是在加速的，每次技术变革导致社会的变革是加速的。互联网传播又变成了移动互联网的传播，移动互联网的传播之后，AI、区块链各个方面加大了对数据处理能力的提升。

当4G到来的时候，4G带来了3G时代想象不到的应用，比如说直播，其他各种各样的应用都要基于高带宽来实现，会导致我们整个中国的发展，特别是移动互联网的发展会远远快于世界上任何国家，我认为底层是数据带宽的传播变得比以前大了很多。为什么国家要发展5G？是因为5G可能带来万物互联起来，会产生更大的数据爆炸，从而会让AI提供更大的数据处理的能力，这是我认为未来对于技术来讲，非常大的趋势。

我认为每一个企业或者说每一个社会，每一个领域都要经历三个阶段：第一阶段，技术或者数据带宽驱动的技术变革，技术的变革在企业级服务领域有一个接受的过程，这个过程正在加快。最开始是技术变革，完了以后是产品变革，技术找到了应用的方向。再往后是运营变革，都会经历这样一个阶段。我非常看好VR，看好区块链，看好各种各样的科技金融、AI，还是5G，都非常看好，只是我认为它可能在早期还没有达到市场的匹配而已。

    AI的应用会成为企业的核心能力

包括VIPKID和乂学教育，英语流利说，AI的很多潜力没有被挖掘出来。如果你看过《未来简史》，未来所有一秒钟之内能够被反应过来的事情都会被AI替代掉。在线教育有很多很细节的环节是可以被机器学习，被机器智能来替代的。我们可以找一个机会深入的去看自己的每个业务，这业务里面积累了大量的数据，是不是有些事情不需要人来干，机器同样可以干得更好，我们的机会点在里面，机器应用可以大幅降低人力成本，从而提升核心竞争力，这是每家在线教育企业或者教育企业都在下重注投入到AI核心的原因。

AI应用有两种，一种是大的有实力的企业，可以自己组一个团队来做。小的团队，现在已经有非常多的平台，阿里云、亚马逊的平台，智能客服的平台已经提供了现成的工具和接口各取所需。找到合适的工具，应用工具的能力也是企业核心能力，大量现成的平台和接口都是可以为所用的，不需要专门来投重金从底层开始一点一点往上研发。